數據資料的價值在於，可以轉化為商業價值
你會發現，全世界最有競爭力的企業，幾乎都是數據企業。你也會發現現今的創意與商
品，也都跟著蒐集關鍵數據、挖掘需求後產出。但是若只分析數據是不會產生價值，怎
樣從數據中解讀、尋找商機才是重點。
善用數據
我們可以從數據中發現使用者真實需求，擎劃方向、勾勒產品原型、還原情境。還可以
發現問題解決問題、嗅到趨勢預測未來、創造商機。只要你懂得善用這些大數據，這些
數據並非無中生有憑空而來。只是要懂得如何運用。
大數據應用如何應用到我的公司?
Google、Facebook、LinkedIn、Alibaba、Baidu、Tencent、Amazon。這些都是已擁
有大規模數據的公司。除了自己應用之外，我們當然也可以運用這些分析解讀數字。
有時候我們會植入大數據分析軟體，例如這些- IBM、Microsoft、Alteryx、KNIME、
RapidMiner、Teradata、Oracle、SAP、SAS..等。利用他們的套件將資料導入後，進行
視覺化分析解讀獲取洞察力與精準預測。但這些都要花錢。
不花錢也可以分析大數據嗎?
當然也可以，只是需要做大量的人工分析，速度上恐怕比較慢。
您可以使用 :
Google Trends – 從關鍵字的趨勢找線索
TrendSpottr – 社群媒體與話題趨勢即時追蹤
Terapeak – ebay及Amazon賣家必備產品分析工具
GetResponse – 客戶管理及搜集工具
最好最佳的方法，委託專家針對需求制定。
文章摘自 : 瑪雅網路科技
瑪雅網路科技 授權
kken20019 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()
SEO (Search Engine Optimization) 還是SEM (Search Engine Marketing) ?
若要了解搜尋排名，應該先了解搜尋引擎
1. Google 2. Bing 3. Yahoo! 4.其他..
以上應該非常清楚的顯示其權重地位了，至2018年8月統計Google占全球市場90.48%、
Bing為3.10%、Yahoo!為2.21%，百度、神馬…等均在2%以下。
既然Google在搜尋引擎的使用占率排名第一，我們即可不必太費神研究其他搜尋引擎了。
耐人尋味的Google演算大法，恐已消失!
的確沒錯，市場上太多研究搜尋引擎演算法的討論與技術，可說破了嘴、填滿了一堆關鍵字
網站還不見起色。各種說法、套路、工具層出不窮，但還是跟不上Google的Medic Update。
這種時時處在被動，跟不上搜尋訊息快速而萬變的狀態下，結果是可想而知的。
耐人尋味的Google演算大法，恐已消失!
很清楚，熱搜的網站總是會排在比較前面，但更多的關鍵字搜索排名結果卻不如預期。
2018年Google大幅更動演算法，計畫永遠趕不上變化。單純的只處理網站優化恐怕已不夠，
反而站外因素大大的影響搜尋結果。2010年起社群媒體陸續開始展現影響力，2017年導入
AI人工智慧與大數據，機器學習與分析使用者的習性。
原來，SEO與行銷早已畫上等號
網站頁面的基礎優化已經沒有祕密，Keyword、Title Tags、Meta Descriptions、Alt Tags、
Microdata、Robots、Sitemap..等等各項設置均不難。但是，其他渠道呢?使用者體驗呢?
搜尋行為分析呢?甚至因產業屬性、結構、交易、語言、產品、信任度..等。
這已是一件「工程」。
真 – SEO 至少需要8-10個月
沒看錯!如果您認為網站排名能夠在短時間晉升，最終可能會失望。確信一件事，彷間沒有
任何一間SEO公司是Google開的。誰能保證排名!!!一切還是得按部就班來。
有非常繁鎖的工作與內容創作需要建置，更需要觀察分析調整，重點還不能急。
會有哪些65項工作專案要做呢?
符合W3C+RWD+UI/UX+SSL官網建置或整編、提交與導入相關Intrusion code、部落格、
社群建置、原生文章撰寫、圖像、影音製作、微流量導入、地圖標記…等。
文章摘自 : http://www.maya.com.tw/
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